TR
Türkçe
English
Русский
Français
العربية
Deutsch
Español
日本語
中文
Uygulamalarımız appstore googleplay
TR
Türkçe
English
Русский
Français
العربية
Deutsch
Español
日本語
中文
TR
Türkçe
English
Русский
Français
العربية
Deutsch
Español
日本語
中文

#Kaspersky

haberingundemi.com.tr - Kaspersky haberleri, son dakika gelişmeleri, detaylı bilgiler ve tüm gelişmeler, Kaspersky haber sayfasında canlı gelişmelere ulaşabilirsiniz.

Kaspersky, Haber

Kaspersky, "KATA" ürününü güncelledi

Şirketten yapılan açıklamaya göre, kurumlar, giderek artan sayıda karmaşık tehdit, gelişmiş sürekli tehdit (APT) ve hedefli saldırıyla karşı karşıya kalıyor. Yakın zamanda yapılan Kaspersky anketine göre, şirketlerin yüzde 77'si son iki yılda en az bir siber güvenlik olayı yaşarken, yarısından fazlası ise yaşadıkları olayların ciddi seviyede olduğunu bildirdi. Bu tür saldırılara karşı "proaktif" olarak korunmayan işletmeler, kendilerini çok ciddi ve maliyetli sonuçlara açık bırakıyor. Bu nedenle siber olaylar karşısında hızlı tespit ve mümkün olan en hızlı müdahale, şirketlerin korunmasında kilit rol oynuyor. Kaspersky, bunları göz önünde bulundurarak, müşterilerinin mümkün olan en iyi siber güvenliğe sahip olmasını sağlamak için ürünlerini sürekli geliştiriyor. Şirket, bu kapsamda KATA ürününü güncelledi. KATA, ağ düzeyinde gelişmiş tehdit keşfi ve "Uç Nokta Tespit ve Yanıt" (EDR) yeteneklerini bir araya getirirken, bilgi teknolojileri (BT) güvenlik uzmanlarına üstün çok boyutlu tehdit keşfi, öncü teknolojileri uygulama, etkili araştırmalar yapma, proaktif olarak tehdit avlama ile hızlı ve merkezi bir yanıt sunma için ihtiyaç duydukları tüm araçları sağlıyor. KATA'nın güncellenen yeni sürümü, müşterilerin ağ içinde gerçek zamanlı izleme ve tehdit algılamaya odaklanan "Ağ Algılama ve Yanıt" (Network Detection and Response - NDR) özelliklerini etkinleştirmesine olanak tanıyor. "Yeni Aktarım Katmanı Güvenliği" (Transport Layer Security - TLS) parmak izi özelliğiyle müşteriler artık dahili ve harici trafiği, şifresini çözmeden analiz edebiliyor. Bu teknik, güvenlik tehditlerini tespit etmeye ve azaltmaya yardımcı olurken, farklı istemci ve sunucu türlerini de kategorize ediyor. Üründe ek gelişmiş NDR özellikleri ise 2025'in ilk yarısında kullanıma sunulacak. Güncellenen platform, "Yönetilen Güvenlik Hizmet Sağlayıcısı" (MSSP) iş ortakları için daha esnek abonelik tabanlı lisanslama desteği sunuyor ve kapasite lisanslarını, aktivasyon kodları aracılığıyla otomatik olarak etkinleştirmelerine ve yenilemelerine olanak tanıyor. - "İşletmeler kapsamlı ve esnek siber güvenlik çözümlerine ihtiyaç duyuyor" Açıklamada görüşlerine yer verilen Kaspersky Bulut ve Ağ Güvenliği Ürün Grubu Başkanı Timofey Titkov, işletmelerin kapsamlı ve esnek siber güvenlik çözümlerine ihtiyaç duyduğunu, bu nedenle ürünlerini sürekli geliştirdiklerini ve müşteriler için daha etkili ve güvenilir hale getirdiklerini belirtti. Titkov, "Yeni KATA sürümü ile ağ tehditlerine karşı tespit ve müdahale yeteneklerini geliştirdik ve MSSP iş ortakları için basitleştirilmiş abonelik lisanslama desteği sağlayarak yönetim süreçlerini daha kolay ve hızlı hale getirdik." ifadelerini kullandı.

Kaspersky'den yapay zekayı güvenli ve verimli kullanım için tavsiyeler Haber

Kaspersky'den yapay zekayı güvenli ve verimli kullanım için tavsiyeler

Kaspersky uzmanları, kuruluşların üretken yapay zeka (GenAI) araçlarını riskleri önleyecek şekilde nasıl kullanabilecekleri konusunda tavsiyelerde bulundu. Şirketten yapılan açıklamaya göre, Kaspersky anketi, Türkiye'deki katılımcıların yüzde 40'ının yapay zekayı iş yerinde bir ekip üyesi olarak görmeye başladığını ortaya koyuyor. Kötü niyetli kullanıcıların, bireyleri hedef alan daha ikna edici sosyal mühendislik saldırıları oluşturmak için üretken yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde benimsemesi de bu durumu daha karmaşık hale getiriyor. Örneğin kişiselleştirilmiş kimlik avı e-postaları hazırlamak, insanları taklit eden gerçekçi ses, video veya metin içeriği içeren "deepfake"ler oluşturmak, hatta kamuoyunu etkileyebilecek veya gerçeği gizleyebilecek dezenformasyon kampanyaları yaymak gibi. Kuruluşlar, üretken yapay zekanın kullanımı söz konusu olduğunda merkezi bir yaklaşım benimseyebilirler. Bu tür bir hizmet daha sonra bir bulut sağlayıcısı üzerinden kurumsal bir hesap aracılığıyla sağlanabilir ve gerekli tüm önlemlerin alındığından emin olunabilir. Bunlar, mesajlardaki kişisel olarak betimlenebilecek bilgilerin izlenmesinin yanı sıra gözetimi de içerebilir. Uzmanlara göre, kuruluşlar çalışanlarını üretken yapay zekanın kabul edilebilir kullanımı ve bunlara erişimin şirket tarafından yönetilen uygun yolları konusunda eğitmeli. Aynı zamanda, kuruluşlar, üretken yapay zeka kullanmanın faydalarını ve risklerini anlayarak ve olası tehlikeleri azaltmak üzere gerekli güvenlik önlemlerinin alınmasını sağlayarak çalışan verimliliğini ve iş memnuniyetini önemli ölçüde artırabilir. Çalışanlar için genel kurallar, gizli verilerin yapay zeka araçlarına ifşa edilmemesini, herhangi bir kritik kullanım durumu için yapay zekanın tavsiyelerine güvenilmemesini, bilgilerin mutlaka doğrulanmasını, bir sohbet botuna sağlanan herhangi bir verinin dışarıya sızabileceğini hatırlamayı da içermeli. Ayrıca büyük dil modeli (LLM) tabanlı sistemleri çalıştıran tüm bilgisayarın ve sunucuların güncel güvenlik araçlarıyla korunması gerekir. - "Üretken yapay zekanın tamamen engellemesi gerekmiyor" Açıklamada görüşlerine yer verilen Kaspersky Makine Öğrenimi Teknolojisi Grup Müdürü Vladislav Tushkanov, üretken yapay zeka araçlarının teknolojik veri analizi ve rutin görevlerde yardımcı olduğu için çalışanların daha üretken olmasını sağladığını belirterek, ancak birçok kişinin yapay zekayı işverenlerinden gerekli izni almadan kullandığını savundu. Bu durumun kurum için önemli riskler doğurabileceğini aktaran Tushkanov, "Örneğin veri sızıntısı önemli bir endişe kaynağı haline gelebilir. Ayrıca, çalışanlar 'halüsinasyonlar' sonucunda yanlış bilgiler alabilir ve bunlara göre hareket edebilir. Bu, büyük dil modellerinin yanlış bilgileri kendinden emin bir şekilde sunmasından kaynaklanır. Bu halüsinasyonlar, üretken yapay zeka belirli iş işlevlerinin nasıl yerine getirileceği konusunda tavsiyelerde bulunmak için kullanıldığında özellikle tehlikeli olabilir." ifadelerini kullandı. Tushkanov, durumun, kuruluşların üretken yapay zekayı tamamen engellemesi gerektiği anlamına gelmediğini vurgulayarak, karar vericilerin günlük iş rutininin hangi bölümlerinin işletmenin karşı karşıya olduğu tehdit düzeyine olumsuz etkide bulunmadan üretken yapay zeka araçlarıyla otomatikleştirilebileceğini anlamak için kapsamlı bir risk değerlendirmesi yapması gerektiğini kaydetti. ChatGPT ve diğer çözümleri yasaklamanın ideal seçenek olmayabileceğine dikkati çeken Tushkanov, "Üretken yapay zeka, çok fazla ve çok az tedbir arasındaki dengeyi bularak verimli bir şekilde kullanılabilir. Daha geniş anlamda, kamu ve özel sektör arasındaki işbirlikleri, üretken yapay zekanın iş büyümesine yardımcı olmak, inovasyon için daha fazla kaynak ayrılmasını sağlamak ve riski yönetmek için kritik bir yardımcı haline gelmesine katkı sağlayacaktır." açıklamasında bulundu.

En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.